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연구배경 : 생성형 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전은 디자인 분야에서 활용도를 크게 확대하며, 디자인 프로세스에 새로운 가능성을 제시하고 있다. 특히, AI가 감성과 창의성까지 포함한 다양한 작업에서 인간과 유사한 성능을 보일 수 있음이 입증되면서, 디자이너의 역할과 핵심역량을 새롭게 정의할 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 디자이너의 창의성, 공감 능력, 혁신성과 같은 핵심역량이 생성형 AI와의 비교 실험에서 어떻게 차별화되는지를 분석하고, AI와 디자이너의 강점을 결합하여 협동을 극대화할 수 있는 구체적인 방향성을 모색하고자 한다.
연구방법 : 생성형 AI의 활용 동향과 디자이너의 핵심역량에 대한 이론적 고찰을 바탕으로, 디자인사고 방법론을 적용한 실험을 설계하였다. 실험은 생성형 AI 도구의 의존 정도에 차이를 두고 세 개의 그룹으로 구성하여 “Smart Home AI Robot”이라는 동일한 주제를 대상으로 창의성, 공감 능력, 혁신성 등 디자이너의 핵심역량이 해당 실험을 통해 어떻게 발현되는지 관찰하였다. 마지막으로, 전문가 평가를 통해 세 그룹이 산출한 아이디어를 비교·분석하였다. 본 연구는 이 과정에서 얻은 인사이트를 종합하고, 디자인 프로세스에서 AI와 디자이너가 서로의 역량을 보완할 수 있는 협업 방향성을 모색하였다.
연구결과 : 본 연구의 결과로 AI와 디자이너의 협업 그룹이 독립적으로 진행된 다른 그룹에 비해 모든 평가 항목에서 가장 높은 성과를 보여주었다. 생성형 AI는 빠르고 다각적인 아이디어 발산에서 강점을 보였으나, 사용자 공감 측면에서는 한계가 나타났다. 반면, 디자이너는 공감 능력을 바탕으로 정교한 문제 해결과 사용자 요구에 맞춘 설계에서 뛰어난 역량을 보였으나, 아이디어를 수렴하고 전달하는 효율성에서는 AI를 따라가기 어려웠다. 이러한 결과는 생성형 AI와 디자이너 각각의 강점과 한계를 명확하게 보여준다. 또한, AI와 디자이너의 역할이 상호 보완될 때 디자인 프로세스가 더욱 효율적이고 창의적으로 구축될 수 있음을 시사하며, 이를 위한 협업 모델 개발의 필요성을 구체적으로 도출하였다.
결론 : 본 연구는 생성형 AI가 디자인 과정에서 신속하고 다양한 아이디어 도출에 기여하는 유용한 도구임을 확인하는 한편, 디자이너의 핵심역량이 창의적 문제 해결과 사용자 중심 설계에 여전히 중요함을 보여준다. AI는 대규모 데이터를 기반으로 빠른 아이디어 발산이 가능하지만, 입력된 정보 범위 내에서만 작동하여 새로운 방향성 제시에 한계가 있다. 반면, 디자이너는 초기 아이디어를 수정하고 창의적 확장을 이끌어내며 감성적 공감과 인간 중심의 통찰을 더해 사용자와 정서적으로 연결되는 솔루션을 마련할 수 있다. 이러한 차이는 AI가 제시한 아이디어를 다양한 관점에서 검토하고, 디자이너가 이를 정교화하는 협업 모델이 디자인 혁신에 효과적임을 시사한다. 본 연구는 이러한 협업 모델이 디자인 프로세스의 질적 향상에 기여할 수 있음을 강조하며, 후속 연구를 위한 데이터를 제공하여 구체적인 방향성을 제시하는 데 의의를 둔다.
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